hana 数据库目前，国内数据库分支社区做的成功的不是没有，比如openGauss就做得风生水起，不过它是基于PostgreSQL技术路线
基于时间点的恢复(recover database until time)可以把恢复进行到重做日志文件内的某个特定时间点，例如，当用户上午9点钟意外的删除一个表，现在想恢复它，那么可以从备份中恢复相应的数据文件，并进行基于时间点的不完全恢复，恢复到上午9点以前的某个时刻
而想要成为这样的人才，最好就是从基础技术领域起步
数据库防火墙的产品价值1、 屏蔽直接访问数据库的通道数据库防火墙部署介于数据库服务器和应用服务器之间，屏蔽直接访问的通道，防止数据库隐通道对数据库的攻击
为了得到更好的性能，建议将列存储的表空间分散到各个磁盘中
SQLyog可用于Windows操作系统(从Windows XP / Windows 2003到Windows 8 / Server 2008 R2)，也可以在Linux、Unix和Mac OS X下使用Wine环境工作
(9)与“ORDER BY”或“GROUP BY”一起使用的列一般适于做分族索引
高性能并行集群数据库基于多处理节点的物理结构，将数据库技术与并行处理技术有机结合，来实现系统的高性能
对此，社科文献出版社网络部负责人表示，每一个出版社自己开发建平台其实是一种浪费，出版业需要一个大平台
数据库审计系统快速响应国都兴业采用专业数据库审计系统，保障数据库系统的安全性、有效性及合规性
创建列表的语法是非常简单的： ? CREATE QUEUE [QueueName]? 因为队列中的消息已经定义了队列中数据应该存储的文件组
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“区块链就是分类账，但它是不可篡改的分类账，这一点非常棒
这些协议充分利用数据中心的链路，对大容量的计算集群产生的网络流量进行负载均衡
任何Java EE 7兼容的应用服务器将默认的JDBC资源名称(java:comp/defaultdatasource)映射到自带的数据库服务器内的应用服务器专用的资源上
华为FusionCube超融合：满足客户未来一切云化所需(FusionCube)有数据显示，到2021年混合云市场将达到约917.4亿美元
开始之前 在开始讨论分区索引之前我们有必要复习一下 DB2 的表分区特性，这一特性是在 DB2 V9 引入的，developerworks 上的这篇文章 “ DB2 9 表分区 - 改进大型数据库的管理” 是一个很好的参考
交易系统、账务系统、管理系统、分析系统、主数据、数据仓库与大数据平台采用的数据库管理技术都不尽相同，数据交换困难重重；数据价值不断凸显，业务创新需要数据支撑，但大量数据没有纳入主数据管理系统，数据仓库与大数据平台又无法满足时效性要求；数据时效性要求越来越高，批量数据交换无法满足需求，但针对不同数据库的增量数据实时采集需要大量的技术储备与研发成本；增量识别字段等方式无法获取准确完整的增量数据，经常为实时数据应用造成障碍，也提升了实时数据的使用成本；不同数据库管理技术在实例、库、模式、表等数据对象上，字段类型、精度、标度等语义模式上都有区别；对上游的结构变化感知与应对都需要针对不同数据库技术区别对待；传输过程中的一致性、冲突、特定类型的数据处理也需要区别对待
结语：实际上，单独对NoSQL进行比较是没什么意义的，和关系型数据库相比，毕竟NoSQL才刚起步几年，目前很难看到真正成熟的企业应用，即便是Google或者Facebook，也在不断地对自己的技术路线进行修正
