ol3数据库第一种是安装mysql ODBC，利用sql server的导出功能，选择mysql数据源，进行数据的直接导出，这种方法很简便，但是针对实际应用有很多弊端，最主要体现就是数据类型问题，首先，sql server数据库中的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中，据说只要稍加改动就可以，可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动，其次，因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳)，所以在数据导过来后，就会出现冲突，再次，这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适，所以此种方法我觉得不能提倡
在SQL Server 2005的在线帮助和其它大量的技术资料中都引用了这个数据库中的内容
而近期诞生了一些新的技术，旨在为应用提供数据库透明度
由此该表空间被创建到了一个数据库分区组中
“天杀的微软”的系统性很强，整个基于WINDOWS系统的应用都有很强的关联性，对SQL Server来说，基本可以把数据库管理和系统管理等同起来了
为企业最好的B2B客户建立一个独立的奖励页面等等都是效果很好的做法
经过多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案，接下面就让我们一起来看一下，今年又有哪些产品和解决方案入榜
不过微软还是考虑到了这个问题，毕竟公开而且开放的端口会引起不必要的麻烦
▲Taobao DBA丁原随着互联网不断增长的海量数据和访问压力，可能会频繁的对数据库进行分拆，拆分涉及到了数据重新分布，如果几百G的数据库(表)，需要从当前数据库(oracle,mysql)迁移到其他环境(oracle，mysql，dw，search)中，怎么做到快速，高效的迁移，如何尽量缩短业务的停机时间(0-10分钟)，尽量减少对正常业务的影响呢?▲淘宝全量迁移的9种方法"
这些内容将随数据库一起移动
360痕迹文件在Windows 7/8 系统下路径为：C:Users用户名AppDataRoamingse6User DataDefault History（如图2）
比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户
·更强市场渗透力，更高开机率
其中包括收费免费、颜色筛选、图片类型、文件格式、来源等组合筛选条件，以及大图/小图的分类，最大程度减少了设计者找寻素材所需步骤和时间
在这里看到仅仅是订单头要引用顾客对象，而顾客对象是在其它地方进行的业务对象定义
它可以将结构化、半结构化和非结构化文档的数据(例如图像和音乐)直接存储到数据库中
例如Windows系统中的管理员用户就要比Linux和Solaris访问限制用户导致的后果严重
未来 来自类似W32.FunLove的病毒会感染共享的网络系统，它们让使用中央文档服务器（同时也使用个人文档共享）的环境更加难于控制
我理解的云有四个特性：平等、共享、开放、全球化
