mysql数据库分页关键字阿里巴巴数据管理的前世今生
3、High Scalability && High Availability——对数据库的高可扩展性和高可用性的需求在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力
"超大型Oracle数据库运维服务设计实例(oracle 大数据)超大型系统的特点为： 1.处理的用户数一般都超过百万，有的还超过千万，数据库的数据量一般超过1TB; 2.系统必须提供实时响应功能，系统需不停机运行，要求系统有很高的可用性及可扩展性
对于脚本安全的解决，也可以通过过滤来实现，可以参考我以前写的
为了保证数据一致性，RadonDB提供了分布式事务能力，当某个节点更新失败时，其他节点的数据会自动回滚
现在，我们有了新的技术之后，如分布式、云计算、微服务等，我觉得如重新做应用，来去适配新的底层技术，应该能完全满足高端市场业务需求，从应用或计算环境弥补国产数据库非功能需求的差距，只是成本有点大或者说过程风险比较大
由于内存数据库的这种特性，这些数据库使用内存要多于磁盘数据库产品
另外，看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项，如果开启请关闭
然后在查询时通过这个用户ID列来进行比较，而不是通过原来的用户编号列进行比较
然后把这个分析结果会存到一个数据库里面
SOME和ANY关键字则要求至少一对
更有甚者，有可能通过 SQL 查询去运行主机操作系统级的命令
还可以用DEFAULT，def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value
?既然该操作是任务第一性的，那么就要求监督系统必须是高度可用的-这意味着无论何时在系统中的一台传感器管理器计算机出了问题，超级用户都应该能够无缝地切换到另一台机器以实现监视和积极的管理
由于Hadoop为业务带来的优势，AOL的Hadoop研发团队在今年四月在其总部部署了700节点的系统
但是整个数据上下游的治理必然不是数据部门自己的事情，而是要产品、研发、数据一起合作完成的
最近，一款国人主导开发的开源数据库项目在国内外混的风生水起，不仅在GitHub上被推到了Go Trending的头条，并且累积 Star 数已近 10000
举一个简单的数字，目前品质最高的工业级电子器件平均无故障时间在10000小时左右，浪潮天梭TS860大约有几万个电子器件，如何保障“不停”是个挑战
Windows Server 2003过渡域级别：允许Windows 2003域控制器与Windows NT4域控制器的混合使用，但不能与Windows 2000域控制器混合使用
