mysql 默认的数据库2017年度IT168技术卓越奖名单:数据库运维服务类(it168官网)据IDC预测，到2020年全球总数据量将达到35ZB，而数据库作为组织、存储和管理数据的仓库，自然就成为了企业利用海量数据产生价值的第一环节
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另一款经常被提及的开源数据库产品PostgreSQL目前排名第四，但是它的得分远远低于SQL Server
在同一个数据库集群支持多种业务模型，大大降低业务系统对多样化数据需求支持的复杂性，为应用的开发人员以及DBA、架构师带来便利
解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读
将FAAS(Functions as a Service)定义为事件、API、消息驱动的计算层;将BAAS(Backends as a Service )定义为类似数据库、消息队列等后端服务
另外，可实现报表生成即时可见，让企业拥有更多时间和精力去分析、洞察数据
听起来并不困难，但必须强调这是非常繁琐的并且出现任何失误哪怕是一个对象(存储于数据库外部的对象)都会影响你的应用按照预期执行
MongoDB Connector for Apache Spark 也同时更新了，目前已经可以支持Spark 2.0了
另外，多数基于Web的应用采用Web farms，同一个应用的实例在不同的Web服务器上跑以负载均衡
而且，因各组件互相独立，更换组件就好比更换组合音响的一个部件，对系统其它部分并无影响，所以更新维护更加安全可靠
包括 GaussDB OLTP和GaussDB OLAP两款产品：GaussDB OLTP：高可用是最重要的企业级特性，而故障恢复时间是衡量可用性的关键指标，GaussDB业界创新Switch Turbo技术，使AZ内RTO<1秒，满足金融场景下数据库高可用诉求
要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()： PreparedStatement pstmt3D null; try { ((OraclePreparedStatement) pstmt).setExecuteBatch(30); ... pstmt.executeUpdate(); } 调用setExecuteBatch()时指定的值是一个上限，当达到该值时，就会自动地引发SQL命令执行，标准的executeUpdate()方法就会被作为批处理送到数据库中
基于角色的用户体验为了设计、实现和管理变更管理系统，ClearQuest 产品支持基于角色的模型
联想万全T168 G7在安全方面获得全面提升，不仅通过采用高可靠设计，实现了从核心部件到整机全方位的系统防护，而且就将实现高性能与低噪音的动态平衡作为重要理念
只有这样，数据才能更好的为产品赋能，产品和运营团队才可以更好得分析数据，由数据完成智能驱动业务高速发展
本次项目成功投产是其自身在分布式架构转型乃至中国金融科技发展过程中的一个新里程碑，也再次证明了国产分布式数据库的成熟稳定和可靠
由于有这样的一个愿景，该公司成为了该行业的首批使用SaaS企业内容管理(ECM)系统的用户之一
表1. 分布式数据库和Hadoop分布式系统的对比MPP分布式数据库较Hadoop分布式系统，在复杂逻辑的结构化数据处理上具有一定的优势，且可基于SQL开发，对于有较丰富SQL经验的系统开发者，开发与运维更容易
