polardb 数据库我们还要继续保持关系数据库，但是你必须把它和结构化、半结构化、非结构化的数据结合在一起
数据库需要高可用，确保无论底层资源发生任何问题，数据库都可以实现不同服务器、不同虚拟机、甚至是不同可用区和地域之间的切换，保证上层业务系统对底层硬件资源的错误或者风险的无感知容错
ALTERTABLE语句增强允许客户无需停止或重新创建表格，就可以改变部分表格的属性
不管数据完整性以及关系到系统安全这些在数据库中非常重要，但是数据库通常没有象操作系统和网络这样在安全性上受到重视
BACKUP命令有许多选项，它的基本语法是： BACKUP DATABASE { database_name } TO | backup_device可以是磁盘或者磁带——或者它也可以是一个用磁盘文件、磁带或者已命名管道表示的逻辑上的备份设备
到目前为止，国产数据库软件在技术上已经具有了较深的层次和广泛性，在产品开发上也积累了一定基础
阿里云数据库负责人李飞飞表示，经过多年技术演进，云原生数据库已经做好了替代传统数据库的准备
? (1)Hibernate配置文件hibernate.cfg.xml com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost/hibtest test 123456 20 true 50 25 false net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect 注意： （1）JDBC驱动为com.mysql.jdbc.Driver，可以根据所使用的库而更换
GoldenDB已在大型商业银行、大型金融机构及城商行核心业务系统投产并稳定运行，积累了深厚的实施经验
但是，在OR designer上设计实体类的数据库属性时，及其难用，我宁愿根据实体类，去设计数据库中的表，然后，在重新生成这些实体类
此外，分布式架构下数据库需要跨组件参与计算也拖慢数据实时性反馈
对于Oracle来说，如果IO没有在SGA中命中，都会发生物理IO，Oracle并不关心底层存储的类型，可能是一套存储系统，可能是本地磁盘，可能是RAID 10，也可能是RAID 5，可能是文件系统，也可能是裸设备，或是ASM
国产数据库：百花齐放，万象更新从上世纪60年代数据库兴起，层次、网状数据库出现，到70年代关系数据库兴起，80年代关系数据库成为主流，90年代关系数据库市场大发展，2000年代互联网大潮背景下数据仓库、NoSQL兴起，再到2010年代NewSQL兴起、数据管理技术融合、数据库云化以及各种新型数据库出现，商业和开源、SQL和NewSQL交融，成就了云和数字化时代
如果要考虑数据库的移植，可能会产生灾难性的后果（当然，这个姑且不论了）
这也是为什么Oracle数据库在传统关系型数据库领域，尤其是面向OLTP事务处理场景被众多企业采用的主要原因
因此，技术部门在监控好IT系统各环节运行情况的同时，还需要提供自动化工具给业务部门实现业务指标都系统自动监控
ClickHouse更新单条数据是量非常大的工作，但一般实时计算引擎前面跟一个CDC，然后数据库的CDC经常发生一些Update，如果ClickHouse前面需要接上Update语句就没有办法直接使用ClickHouse，因为对单条Update的支持是很差的，在这种情况下就没有办法单独使用ClickHouse，必须要在之前解决刚才提到的Update的问题
)VPS消除了硬件方面的任何顾虑：无论主机服务提供商作出什么决定，其选择对你来说是看不见的
