sql2014数据库备份机会在于，国内传统数据库厂商由于市场技术固定、人员体量僵化等原因，难以对新兴的数据分析、BI等技术进行快速学习和吸收，难以满足大数据时代新兴的需求;国外入局者MongoDB、Hadoop等又容易出现水土不服，而且产品将根据海外产品的走向来发展，无法做到根据本土业务、用户需求调整产品方向
1. TOP-N查询VectorWise在TOP-N查询中，对ANSI SQL标准支持较好，支持fetch first N rows only子句，同时也支持top N和first N写法，不支持MySQL的limit n写法
总之，数据库系统的设计是一门高深的学问
如果数据存放在缓冲区中，可以从内存中直接获取，而不用去磁盘中读取
在这个行业里有一种松散的共识，即人工智能数据库将完全脱离自然语言查询
向导的第一个面板提供两种选择：你可以建立一个新的SQL Server 数据库来存放Access表格，如图A所示，或者你可以在一个现成的SQL Server数据库中添加表格
这些地址空间是专门为SQL Server系统设置的，所以如果在同一硬件平台上还有其它软件(如文件和打印共享，应用程序服务等)在运行，那么应该考虑到它们也占用一部分内存
验证分区带来的I/O减少可能会有实际情况与计算不符的情况发生，因为计算中的I/O量是逻辑I/O量而不是准确的物理I/O，实际测试每种方案，收集统计信息(每张表的读写信息、页面的命中率)，根据实际值调整方案
“虽然现在被认为是细分领域，但我认为数据库安全行业正在逐渐成为主战场，所谓细分，是大家认为这个领域市场空间不足， 一旦市场需求爆发，任何一个细分领域都将成为主战场
有两种故障转移可用性： 同步（synchronous）和 异步（asynchronous）
目前业内有一种说法，ILM是分层存储的一种变形，不过是把存储从比较昂贵的设备上迁移到较廉价的设备上
数据库作为业务系统信息的载体，通常保存着重要的商业资料和客户信息，数据库已经成为了商业和公共安全中最具有战略性的资产，数据库信息的价值得到了巨大的提升，通过此次泄露门事件，我们不难看到，数据库信息资产正在面临严峻的挑战，公民的隐私安全遭到着严重的侵犯
数据中心最关键的指标之一是能源使用效率（PUE）系数，该系数显示IT负载、冷却和UPS运行花费了多少功率，配电系统花费多少能耗，PUE计算方式是将机房总用电量除以IT设备总用电量
所以文件复制适用于事务很少、数据量很小的数据库
类似这样复杂的关联性计算涉及的客户数据源涵盖了自媒体行为，关系，内容
DB2 UDB缺省创建了一个缓冲池（IBMDEFAULTBP）作为数据库创建过程的一部分
如果不计Sun的现金及债务，该交易总额为价值约为56亿美元
如果发生过缓冲区溢出的攻击，那么这种攻击很容易在函数返回前被检测到
报表参数 ? 除了来自数据集参数的报表参数外，还要增加一些个人的报表参数
