azure云数据库相信在国人的共同努力下，中国数据库的发展定能为中国经济的腾飞保驾护航
而且 RAC是非常依赖于网络的，有很频繁的内存交换的动作，所以我们还要构建一套高速的私有网络
正方最后发出的振聋发聩的呼吁是：很多事情并行数据库系统已经做得很好了，我们为什么不站在这个巨人的肩膀上?作者结语对于商业社会，这种争论的背后往往带着巨大的经济利益：MR和并行数据库在一定程度上重叠的使用范畴会导致不小的市场冲突，而在这种潜在冲突的情况下，把握好理论制高点是很重要的一个指导措施
这些都是我觉得可以借此机会跟大家分享的我们近一二十年来使用数据库的一些经验
审计员可以审计程序运行日志
云上真正值钱的东西是 CPU，瓶颈会是计算，而不是容量
我们通过学习Informix的技术，提升了数据库团队和研发团队自身的能力，开阔了视野，对公司内部有很大促进，也稳固了我们成为龙头企业的地位
QPS = 20000次/平均时间3.1.1 压测时间线4月8日发现性能问题1---->4月9日微盟腾讯成立专项组分析并验证问题---->4月10日21时确认问题原因，进行第一版优化---->4月13日抽检29套CDB实例并应用第一排优化配置---->4月14日基准+业务压测---->4月14日23时全面分析生成压测报告发现性能问题2---->4月23日第二版优化---->4月24日第三版优化---->4月25日30个实例DTS迁移任务---->4月26日发现性能问题3---->4月26日第四版优化，CDB上云---->建立长期基准压测任务3.1.2 主要优化思路相对于黑石自建的 MySQL 实例，云上的环境较为复杂，这些复杂之处主要包括网络延迟?、虚拟机环境、操作系统版本环境、资源隔离策略、腾讯数据库 CDB （TencentDB for MySQL）内核的稳定性与可靠性、CDB 备份与恢复等，整个上云过程在腾讯云团队的全力配合下，也做到了有惊无险，结果超出预期，排查问题的方法与工具主要包括以下几点：模拟短连接的mysqlslap &?长链接的sysbench，以及业务定制化的lua脚本，借助sysbench模拟长链接下业务持续压力下数据库性能?&?稳定性表现；环境对比：主要包括黑石自建环境的对比以及 CDB 实例所在机器的操作系统参数对比，主要包括 NUMA、网络参数设置等MySQL 参数对比：用于还原自建性能并发现问题perf 工具：用于分析特殊 SQL 语句在 MySQL 内部的资源消耗情况pt-pmp 工具：用于排查大并发环境下的性能瓶颈，提升实例性能腾讯云?CDB?团队内核层的源码分析与修改（腾讯内核大神青林, 阿远）数据库性能秒级监控工具（orzdba）：用于在稳定性压测过程中观察是否存在抖动3.2 压测中遇到的问题我们在腾讯CDB和微盟自建的环境下，用相同的方法进行压测对比
中小企业的DBA，路很坎坷，更是孤独，好多东西因为个人能力和经验无法向前迈进，是安于现状，保护好自己，保护自己的数据库；还是有所突破，去寻找团队
尽管MySQL仍在开发中，但它已经提供一个丰富和极其有用的功能集
厚积薄发：聚焦核心产品，发力关键领域市场星光不问赶路人，诞生于中国人民大学的人大金仓，是国内最早成立的数据库企业
汉字的读音要么和成字部件相同，要么不同，比如“伍”就和“五”的发音相同
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在这种情况下，用户可以轻松实现容量回收和容量利用率的最大化，并延长现有存储系统的寿命，显著提高IT系统的灵活性和效率，以满足非结构化数据增长的需求
我们希望市场对我们有更多了解
关系模型背后有着严格的数学模型，这一方面是它的优点，另一方面，这也就要求在对数据进行关系型建模的过程中必须遵循严格的规范
如果今天管理阶层的主管们跟你要数据库的推荐名单，很可能在你开始执行你所推荐的方案之前，你的推荐名单上的项目就已经过时了
