haver数据库每个节点都是对等的，还是有些节点处于更优越的领导地位，而其他节点则是跟随者
（五）自主可控及国产化原有集中式数据库技术高度依赖于国外厂商，IT团队缺乏自主可控能力，在一定程度上存在信息安全的风险，也无法满足行业国产化的要求
如果数据量突增，数据库或前端程序可能需要在写入永久存储时将其缓冲在 RAM 中，以避免数据丢失
SequoiaDB在北美成立了实验室，并开始了全球市场的扩张
”?info=sinaweibo
▲数据库漏洞扫描软件形态安全检测单位安全检测单位倾向于以工具箱的形式来实现快速检测，这类工具一般采用软、硬一体移动便携式装备实现合规性检查
数据库级的恢复要求数据库在关闭但Mount的状态下进行
这是因为这样做可以将明文密码显示在处理列表中或是查询日志中，这样便于跟踪
显然，SQL的总体目的是你要实现什么，而不是怎样实现
剩余的读请求由从库分担
在使用中，系统会依据表单编辑器的设定信息，渲染出对应的表单，以方便End User进行录入、更新等操作，End User创建的员工张三，将会存储在Data数据库中
例如，假如我们的用户表有一个数字的ID(主键)和email地址
查询的时候尽量条件选择差异化更明显的语句Select中尽量使用where中出现的字段
其次，部分对SQL注入有一点了解的程序员，认为只要把单引号过滤掉就安全了，这种情况不为少数，如果你用单引号测试，是测不到注入点的 那么，什么样的测试方法才是比较准确呢？答案如下： ? ①.asp?id=49 ②.asp?id=49 ;;and 1=1 ③.asp?id=49 ;;and 1=2 这就是经典的1=1、1=2测试法了，怎么判断呢？看看上面三个网址返回的结果就知道了： 可以注入的表现： ? ① 正常显示（这是必然的，不然就是程序有错误了） ② 正常显示，内容基本与①相同 ③ 提示BOF或EOF（程序没做任何判断时）、或提示找不到记录（判断了rs.eof时）、或显示内容为空 （程序加了on error resume next） 不可以注入就比较容易判断了，①同样正常显示，②和③一般都会有程序定义的错误提示，或提示类型转换时出错
就如同你家办酒席，宴请左邻右舍，这个办起来容易
”阿里云数据库架构师吴海峰（花名：谦昀）说，核心原因在于：PolarDB能帮助零售客户降低约50%的数据库成本，并用云数据库来提升业务价值
从此，浪潮K-DB具备了RAC架构，可实现真正的共享存储、多活节点的集群方案
都单据映射数据表可以最大限度减少数据冗余，满足范式的要求，但会带来关系查询和对象操作的复杂性
管理数据仓库也是一个关系型数据库，但在创建该数据库时很多默认设置需要进行修改，在我们后面的实验中将深入讨论
