数据库解决方案对于企业来说，数据库就是解决业务的数据化，有了数据以后就要变成资产，发挥它的价值，所以需要数据仓库与商业智能，也需要数据科学和机器学习，所以现在数据分析平台+人工智能平台或者机器学习平台是未来企业的三大件
-C, --compress 如果客户和服务器均支持压缩，压缩两者间所有的信息
在非开源数据库中，甲骨文是毫无疑问的领先者
达梦分布式数据库采用原生分布式的技术路线，同时更加强调通用性，在通用性与可拓展性之间做了大量探索，以达到两者的平衡
如果利用Oracle的面向对象的技术，可以通过创建一个新的数据库对象类型在数据库中模仿其数据和操作，然后使用JPublisher等工具生成自己的Java bean类
同时，这也是为什么我们要尽可能多的了解不同的方法来优化或增强数据库，以确保非常好的性能的原因
4. 使用上面的方法打开notes数据库时，会出现无法将notes窗口移到前端的情况
本文就结合SQLite数据库应用特征来阐述手机取证过程中如何快速有效地恢复SQLite数据库文件中的数据
4.大数据小样本，这是金融行业普遍存在的问题，例如，银行的数据量很大，但是它的欺诈风险模型是非常少的
而有些数据值就不是那么适于加密了 -- 例如布尔值（true 和 false），或者其他的像整数 1 到 10 这样的小型集合
据甲骨文高层过去的介绍，11g的数据库在性能、可升级性、可管理性以及所谓的“可诊断性”上有了提升
环迅支付表示，虽然这只是平台整合升级的“一小步”，却是走出了电子商务安全在线支付服务的“一大步”
但如果不幸呢，那就惨了，可能要将整个图书馆所有的书架都找一遍才能找到我们想要的这本书
Hibernate学习笔记三(hibernate语句)Hibernate缓存的种类?答：分为内置缓存和外置缓存两种.内置缓存的分类：1、Session中的内置缓存，这个是Hibernate缓存不可缺的组成部分，将持久化对象缓存到Session中2、SessionFactory中的内置缓存，这个是Hibernate缓存不可缺的组成部分，将一些数据库操作的 Sql语句缓存起来
翻越存储墙并不是催生NVlink的全部理由，GPU走入高性能、通用计算、AI领域的诱人前景也是NVlink诞生的重要诱因
另一个挑战是多个集成开发环境（IDE），多个Java虚拟机，多个Web应用程序服务器的问题
随着业务的增长，您的计算需求也不断增高
这篇文章将从如何在一个特定的安装中定制数据库的性能开始谈起
还可以通过JCS构建具有 缓冲的分布式构架，以实现高性能的应用
