pm2.5数据库“在国产化替换市场上，要解决关键两个问题，谁的交付成本低，谁的服务效率高，谁能把商业模式毛利搞得足够健康，谁就能活到最后
数据安全主要体现在以下几个方面：数据加密技术、数据备份、数据存储的安全性、数据传输的安全性等
最近两年以来，MySQL界一直在讨论MySQL 6.0版
3.3 分布式缓存云在互联网金融业的高并发、高可用的业务场景下，农行基于内存数据库，建立了自己的磐云缓存平台，这个平台现在已经支持电子商务、快捷支付等8个应用系统，运行效果也很好
▲2011数据库技术大会的商业智能、数据分析专场当前电信行业数据面临的问题：数据：海量话单文件，500亿行/月，每行70列，450字节需要保存2＋6（1）月数据总量超过200TB查询基于特定条件（通话起止时间、主被叫号码、局内外交换机号、产品名称等）组合的详单查询绝大多数查询只会返回少量的结果▲压缩总体结构数据如何压缩？压缩的主要目的不是减少空间占用，而是提高查询性能CPU平均处理带宽3.6GB/秒（7000万行/秒/核），I/O平均处理带宽300MB/秒通过压缩提升I/O带宽，实现CPU与I/O处理均衡，提高查询性能▲列内规则1使用通用压缩算法？LZMA：CPU处理带宽太低压缩比18.9：1，解码速度171MB/秒/核（折算后）CPU处理带宽991MB/秒，I/O处理带宽5.7GB/秒LZOP：压缩率太低压缩比7.2：1，解码速度891Mb/秒/核（折算后）CPU处理带宽2.4GB/秒，I/O处理带宽2.2GB/秒▲列内规则2我们对压缩的要求压缩率不低于15：1CPU处理带宽不低于5GB/秒挑战2：如何索引？查询高选择率的特点适合选择索引选择传统索引？空间占用大维护成本高，对装载速度影响大我们对索引的要求占用空间对压缩率贡献可忽略不计维护开销对装载速度无明显影响选择率接近于数据的实际选择率，远快于表扫描▲列内规则4传统索引的不足维护成本高对数据装载速度影响极大先建模式下：索引需要同步维护，随机插入影响性能，插入过程中无法引入压缩后建模式下：需要大规模的排序，创建成本高空间占用大以B树为例， 二元组，按照键值顺序排列，按列压缩ROWID随机性强，难以被压缩，整体空间成本 > 6字节/分片索引技术要点：将表按照一定行数据分成多个数据包为每个压缩包建立其中各列的摘要信息（如最大值、最小值），所有数据包上的属于特定列的全部摘要信息，构成该列的分片索引利用摘要信息，来判定对应的数据包中是否包含满足特定的查询条件的行，如确定不存在这样的行，则整个数据包无须被解压主要优点：索引在每个数据包生成之后即自动生成，无后续维护成本摘要信息空间占用小，通常不足被索引的数据的1/10采用合适的摘要信息，可以实现接近于传统索引的过滤效果KSTORE主要技术特性数据压缩高压缩比、高性能，对应用完全透明支持行列混合存储水平分区支持多种方式的分区策略，支持二级分区支持并行查询和智能化分区过滤高可靠性支持多粒度备份恢复，提供在线并行备份恢复支持支持与Veritas、HACMP、HeartBeat等第三方软件的集成行业特色分级存储、插值更新、数据自动采集其它特性支持数据库集群（使用神通CLUSTERWARE）物化视图、位图索引、数据在线管理演讲嘉宾：冯柯:神舟通用数据技术有限公司技术总监 冯柯，神舟通用数据技术有限公司技术总监，具有十多年从事国产数据库系统设计与实现的经验，先后作为主要负责人和技术骨干，承担多个国家核高基和863数据库重大专项及产业化项目，发表各类论文、专利和国防报告十余篇
人们经常提到的商业数据库的优势功能有存储过程、触发器和一些安全功能
MDAC 2.6 以上
作为一个在数据库领域奋斗10余年的老兵来看，区块链的本质其实是一个多活的分布式数据库，区块链中的很多技术，在数据库的漫长演进过程中也曾得到很多的应用和实践，为了能更好的理解区块链，我概述了从2000年开始这十几年主流系统架构的演变
在任何文本编辑器中打开并编辑该文件，去掉所有创建表语句的注释标志，将所有的表空间名称由A替换为B，同时对所有的创建索引语句加上注释标志
对于收集操作比较频繁的数据集，所收集的数据会在本地缓存，然后再批量导入到管理数据仓库，从而降低了网络负载并提高了数据收集时的性能
例如在创建数据库和创建表时，系统分配物理空间时使用这种类型的锁
然后对你要使用的操作数据库软件(程序)进行必要的安全审核，比如对ASP、PHP等脚本，这是很多基于数据库的WEB应用常出现的安全隐患，对于脚本主要是一个过滤问题，需要过滤一些类似 , ‘ ;@ / 等字符，防止破坏者构造恶意的SQL语句
通过将这些数据整合到中央存储库，CMDB可为企业了解和管理数据类型之间的因果关系提供保障
? 在客户端应用程序中，应当将目标锁定在两种选择中的其中一个，具体取决于它是桌面应用程序，还是移动设备应用程序
同时，在以金融为代表的业务创新背后，数据的安全性、可靠稳定性是其发展的基石，尤其需要重视
“我们与联想和AMD的伙伴关系，使我们能够打造正好满足客户需求的可定制化服务器——即以合理的价格提供高性能的、高能效的云服务，” Hetzner Online 公司云服务总监Markus Schade表示，“我们AMD处理器系统的市场需求很大，因为客户都急需利用增强的CPU性能表现，尤其是那些将其服务器用于虚拟化、AI和大数据存储的客户
第二块是对运维管控服务做了一个极大的精简
MySQL管理员指南之(mysql创建管理员用户)MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么
