pdb药物数据库只要满足两个条件：另一台机器必须也运行MySQL 3.23或以后版本，而且文件必须以MyISAM格式表示，而不是ISAM格式
如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态
在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化
要达到这个程度，需要研发人员提供详实的数据，以及完整的决策链路，充分听取其它人的建议，最终说服大家，达成一致才会动手去做
可以使用下面这个存储过程
针对以上痛点进行创新设计，深信服打造了数据库管理平台的产品，具有自动化部署、硬件优化及故障自愈、备份机制完善、灾备系统一键搭建、全面监控等价值特点
而线程池技术的整体设计思想是线程资源池化、并且在不同连接之间复用，因此，高并发连接切换代价小，内存损耗小，执行效率高
“Voice of the Customer” 综合了Gartner? Peer Insights?上面客户对于企业级软件的评论和评级，为企业管理者提供决策洞察
（4）startup等于以下三个命令startup nomountalter database mountalter database open（5）startup restrict约束方式启动，这种方式能够启动数据库，但只允许具有一定特权的用户访问，非特权用户访问时，会出现以下提示：ERROR：ORA-01035: Oracle 只允许具有RESTRICTED SESSION权限的用户使用
定义数据集时创建数据源 ? 如果不用报表向导建立一个新报表，那么将从报表设计器中选择或者建立数据源
同时不要使用大家熟悉的单词（如Microsoft）、熟悉的键盘顺序（如qwert）、熟悉的数字（如2000）等
高级分析函数有很多的，不过俺常用到的也就几个而已， AVG、SUM、MIN、MAX这几个函数很简单，就不用多说啦！要说的几个有点复杂的： 1、ROLLUP和CUBE函数，自动汇总数据 select *from test_tbl的数据这样的 col_a col_b col_c ---- ----- ----- 1 b1 12 1 b1 2 1 b2 31 2 b2 7 2 b3 42 2 b3 1 2 b3 3 如果按A、B列进行汇总C列，用一般的方法是这样： select col_a,col_b,sum(col_c) from test_tbl group by col_a,col_b 结果如下 col_a col_b sum(col_c) ---- ----- -------- 1 b1 14 1 b2 31 2 b2 7 2 b3 46 但是如果这时候还想按A列汇总且要C列的合计数，那就要再用两个SQL来嵌套，很麻烦，不过用rollup就简单多了： select nvl(col_a,'合计') col_a,nvl(col_b,decode(col_a,null,'','小计'||col_a)) col_b,sum(col_c) from test_tbl group by rollup(col_a,col_b)，结果如下 col_a col_b sum(col_c) ---- ----- -------- 1 b1 14 1 b2 31 1 小计1 45 2 b2 7 2 b3 46 2 小计2 53 合计 98 结果集刚好是先按A和B汇总，然后是按A汇总，最后是全部汇总这时候如果再要按B列汇总，怎么办呢？又要用SQL嵌套吗？不是的，如果有这要求的话，改用cube函数就OK啦 select nvl(col_a,decode(col_b,null,'合计','小计'||col_b)) col_a,nvl(col_b,decode(col_a,null,'','小计'||col_a)) col_b,sum(col_c) from test_tbl group by cube(col_a,col_b) 结果如下 col_a col_b sum(col_c) ---- ----- -------- 1 b1 14 1 b2 31 1 小计1 45 2 b2 7 2 b3 46 2 小计2 53 小计b1 b1 14 小计b2 b2 38 小计b3 b3 46 合计 98 跟刚才rollup函数得到的结果集有点不一样，那就是多了些按B列的汇总行
我们看到许多产品本质上是通过增加RDBMS的数量来减少它们需要存储的数据的容量，Terracotta是一款商业产品，它可以为Java应用提供分布式缓存，Terracotta说它们一般可以卸下40-60%的事务，性能自然提高了很多
王艳在课件中提到了云服务的几个层次：微软对云存储的分类为：云存储分类微软公有云(Windows Azure)第三方公有/私有云*Relational storageSQL Azure DatabaseSQL Server*Blob storageBlobs自定义*Scale-out storageTables自定义其中：Relational Storage:提供复杂结构性(关系型)数据及非结构性和半结构性数据的存储;Blob Storage: 提供非结构性数据及其元数据的存储;*Scale-out storage:提供极具扩展的简单结构型数据的存储，常以Entity为单位
其次就是从业务和数据的角度去扩展理解
* 白皮书提到：“DSI背后的框架能够帮助企业了解他们所拥有数据的威胁及状况
最后需说明一点，google搜索引擎搜索所能返回的结果不能超过1000条，过了1000条，就直接提示“对不起， Google 为所有查询的结果数都不会超过 1000 个
智能时代，每一个开发者都在创造一往无前的奔腾时代
