delete 数据库面对中国金融级分布式数据库快速增长的市场规模以及蓬勃发展的技术创新氛围,GoldenDB期待携手更多客户以及产业合作伙伴,推进国产数据库产业的发展壮大,共赢美好未来
它们要你强行修改对象数据,以满足RDBMS的需要”,“关系数据库行将就木”
执行导入时,Sqoop可以写入HDFS、Hive和HBase,对于输出,它可以执行相反操作
它提供了快速访问数据的途径,并且可监督表的数据,使其索引所指向的列中的数据不重复
▲2011数据库技术大会的商业智能、数据分析专场当前电信行业数据面临的问题:数据:海量话单文件,500亿行/月,每行70列,450字节需要保存2+6(1)月数据总量超过200TB查询基于特定条件(通话起止时间、主被叫号码、局内外交换机号、产品名称等)组合的详单查询绝大多数查询只会返回少量的结果▲压缩总体结构数据如何压缩?压缩的主要目的不是减少空间占用,而是提高查询性能CPU平均处理带宽3.6GB/秒(7000万行/秒/核),I/O平均处理带宽300MB/秒通过压缩提升I/O带宽,实现CPU与I/O处理均衡,提高查询性能▲列内规则1使用通用压缩算法?LZMA:CPU处理带宽太低压缩比18.9:1,解码速度171MB/秒/核(折算后)CPU处理带宽991MB/秒,I/O处理带宽5.7GB/秒LZOP:压缩率太低压缩比7.2:1,解码速度891Mb/秒/核(折算后)CPU处理带宽2.4GB/秒,I/O处理带宽2.2GB/秒▲列内规则2我们对压缩的要求压缩率不低于15:1CPU处理带宽不低于5GB/秒挑战2:如何索引?查询高选择率的特点适合选择索引选择传统索引?空间占用大维护成本高,对装载速度影响大我们对索引的要求占用空间对压缩率贡献可忽略不计维护开销对装载速度无明显影响选择率接近于数据的实际选择率,远快于表扫描▲列内规则4传统索引的不足维护成本高对数据装载速度影响极大先建模式下:索引需要同步维护,随机插入影响性能,插入过程中无法引入压缩后建模式下:需要大规模的排序,创建成本高空间占用大以B树为例, 二元组,按照键值顺序排列,按列压缩ROWID随机性强,难以被压缩,整体空间成本 > 6字节/分片索引技术要点:将表按照一定行数据分成多个数据包为每个压缩包建立其中各列的摘要信息(如最大值、最小值),所有数据包上的属于特定列的全部摘要信息,构成该列的分片索引利用摘要信息,来判定对应的数据包中是否包含满足特定的查询条件的行,如确定不存在这样的行,则整个数据包无须被解压主要优点:索引在每个数据包生成之后即自动生成,无后续维护成本摘要信息空间占用小,通常不足被索引的数据的1/10采用合适的摘要信息,可以实现接近于传统索引的过滤效果KSTORE主要技术特性数据压缩高压缩比、高性能,对应用完全透明支持行列混合存储水平分区支持多种方式的分区策略,支持二级分区支持并行查询和智能化分区过滤高可靠性支持多粒度备份恢复,提供在线并行备份恢复支持支持与Veritas、HACMP、HeartBeat等第三方软件的集成行业特色分级存储、插值更新、数据自动采集其它特性支持数据库集群(使用神通CLUSTERWARE)物化视图、位图索引、数据在线管理演讲嘉宾:冯柯:神舟通用数据技术有限公司技术总监 冯柯,神舟通用数据技术有限公司技术总监,具有十多年从事国产数据库系统设计与实现的经验,先后作为主要负责人和技术骨干,承担多个国家核高基和863数据库重大专项及产业化项目,发表各类论文、专利和国防报告十余篇
此外,通常最简单的方法是使用索引表,以解决全表扫描引起的低效能问题
当然,这并不意味着.NET for Oracle组件只能为编写ASP.NET程序提供服务,同样它还可以为使用.NET技术编写的Windows程序提供方便
多用户读数据时一个用户更新数据,这需要并发控制
一个用户请求是对数据库的一次程序接口调用,为SQL语句
将在目标表所在的所有数据库分区上运行重组
而领域级引擎和分析管理工具正处于蓬勃发展的势态,不断有大量的新的引擎出现
? 据称,新推出的Oracle 11g有400项新功能,在执行性能、存储管理,以及与.NET、Java、基于PHP的工具的整合方面都有重大的改进
这既浪费时间和空间,也导致需要整理的碎片,增加了不必要的开销(每个列重组聚集键)
"五剑齐发"直指SMB市场
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关于信用卡的选择,其代码类似于下面的内容: ? XXXXXXXXXXXX6902? ? XXXXXXXXXXXX5586 在这种方法中,仅有对此用户阵列的一个直接引用,它仅包含此用户的数据
对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析,可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;""
▲瑞卓喜投与金山云签署战略合作协议区块链云平台“金山云-鑫链盟”的推出,顺应了国家建设发展站方向
怎样让直复营销更有效果 当然,数据库有了,如何使直复营销更具有效果非常关键