fgnet数据库●时序数据最重要的特点就是数据总量大且增速快：在设备规模大、指标数多且采集频率高的主流场景下，5G、智能家居等设备规模都是千万级甚至达到亿级，指标数从几十到几千个不等，采集频率为分钟级、秒级，采集时间也从几个月到数年不等，有些场景一个月就能达到 PB 级，在面对大规模的数据时，存储和计算都非常的复杂
） 如果你使用--flush-logs设置检查点到备份时，有可能最好是倾倒整个数据库
从Serverless领域被引用次数较多的论文上看到，主流科研机构对Serverless的趋势和方向研究上趋于一致，研究重点也慢慢从“why”转变为“how”[6]
? 在过去的几年中，IBM DB2已经从重要的大型机产品发展成可在各种服务器平台上运行的产品，如今它已成为分布式计算的核心
面对频发的数据库安全问题，企业要如何把控数据安全呢?周彦伟认为除去DBA的问题，就数据库而言，企业在数据安全层面还有很多工作可做：第一，在数据库设置和架构设计上，要考虑到数据安全的因素，保证在某台服务器突然宕机的情况下不会丢失数据;第二，重视数据库的备份，要有完备的数据库备份，并保证所有数据库备份是随时可用的，且能恢复到指定的时间点;第三，在数据库操作上，谨防误操作，特别是误删除和误更新;第四，在数据库的数据层面，需要对某些敏感数据，例如手机号码，身份证，银行卡号等等做加密操作，这样即便是被拖库了，黑客拿到的也是密文，不解密是无法阅读的，这降低了数据泄露的风险
对于系统错误（如磁盘空间不足和访问权限不够等），返回的是一个标准的值;而对于非系统错误，返回的则是一个特定的错误编码
3.时间类型：尽量使用TIMESTAMP类型，因为其存储空间只需要 DATETIME 类型的一半
(当然写程序的时候就不要加了哦，方便我们自己找错嘛
我认为如果你的业务规则中允许“空数据”，那么，将列设为NULLable有时会发挥很好的作用，但是，如果在类似下面的情况中使用NULLable，那简直就是自讨苦吃
值得注意的是作为整个防护体系的雷达探测和中枢指挥系统的数据安全态势感知系统，是核心中的核心;第三，将数据安全态势感知系统与原有的网络安全态势感知系统融为一体，建立全态势的安全感知和统一指挥调度系统，能够有效整合终端安全、网络安全、数据安全、应用安全等各大系统，形成强大的联动效应
2018年5月10日，RadonDB在第九届中国数据库技术大会上正式宣布开源(GitHubhttps://github.com/radondb/radon)
数据一致性，实现数据恢复的金融级安全实现数据恢复一致性，瑞数分布式数据库保护方案可确保任意时间点的数据一致性恢复，实现数据恢复的金融级安全
位于休斯顿的Intertech顾问公司是Sybase的重度用户，Intertech的总裁Don Clayton说：“如果SAP不剥离PowerBuilder等产品，可能会更好
其他版本适用于捕捉项目数据随时间变化的状况
?王云:事实上，DB2 9最大的贡献在于它形成了一种新的数据模型
树型数据结构可以清晰的表达数据元素之间的分支关系和层次关系，便于理解，逻辑性强
DBSERVERALIASES(server aliases)=tcp #Online实例的别名，在网上是要唯一的，它是网络访问数据库必须的，在前面配置$INFORMIXDIR/etc/sqlhosts中要用到它
25年，四分之一的世纪，我相信在座的绝大多数的人都跟我们一起见证了信息管理、IT飞速发展的历史，在过去10多年有了非常大的发展，以互联网为机会我们看到了信息“爆炸式”的增长，信息管理面临着一个新的发展阶段
据悉，phpMyAdmin是一款Web数据库管理工具，用户遍及全球，但由于它必须安装在 Web 服务器中，所以一旦黑客入侵并获取高级访问权限，则直接危及服务器核心数据
