tomcat数据库调整恢复模式命令也很简单： alter database DB_NAME set recovery full、simple、Bulk_logged兼容级别：指定数据库支持的最新 SQL Server 版本
我们认为国产数据库和国外数据库在中小型性能上应该是一致的，在多项性能上甚至已经超过了Oracle的应用水平
Xpand通过在复制过程中保持交易的顺序来提供交易的一致性
巨杉数据库专注于新型NoSQL分布式数据库的研发，SequoiaDB(巨杉数据库)是其核心软件产品(未使用任何开源数据库引擎和代码)，由前IBM DB2资深研发成员在北美完成原型设计和内核开发
而在企业数字化转型的过程中，数据量会随着业务发展快速膨胀，形成全新的业务需求及数据增量，为数据库带来全新的市场机遇
▲甲骨文Oracle 11g 标准版Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用
getConnection()方法提供下面三种形式："
作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力
用户试图连接到 SQL Server 2000 时必须指定此登录帐户和密码
站点特定的设置存储在单独的web.config文件中
而对于部门来说，他们可以自己建立一个内嵌的主页，这个主页的内容可以根据自己部门的业务需要而定
"Mysql数据库运维服务优化(mysql数据库运维的五大指标具体是什么)下决心开始学oracle了,用mysql已经有不短的时间了,今天写下这些算是对自己的一个mysql之旅的一个交代吧.以下仅仅是本人在使用mysql过程中的一点个人的体会,也许存在许多纰漏和错误,还请指正!!首先,为了使一个系统更快,最重要的部分就是基础设计,不过有些东西是现有情况下无法逾越的,比如说系统常见的瓶颈.我所能想到的:1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储.2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快(限于本人的知识所限,只知道在每秒几十甚至上百MB).这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写.3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素.4:内存的限制.当cpu需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存的带宽就成了内存的一个瓶颈---不过现在内存大的惊人,一般不会出现这个问题.第二步:(本人使用的是学校网站的linux平台(Linux ADVX.Mandrakesoft.com 2.4.3-19mdk ))1:调节服务器参数用shell>mysqld-help这个命令声厂一张所有mysql选项和可配置变量的表.输出以下信息:possible variables for option--set-variable(-o) are:back_logcurrent value:5//要求mysql能有的连接数量.back_log指出在mysql暂停接受连接的时间内有多少个连接请求可以被存在堆栈中connect_timeoutcurrent value:5 //mysql服务器在用bad handshake(不好翻译)应答前等待一个连接的时间delayed_insert_timeout current value:200//一个insert delayed在终止前等待insert的时间delayed_insert_limit?current value:50//insert delayed处理器将检查是否有任何select语句未执行,如果有,继续前执行这些语句delayed_queue_sizecurrent value:1000//为insert delayed分配多大的队flush_time?current value:0//如果被设置为非0,那么每个flush_time 时间,所有表都被关闭interactive_timeout?current value:28800//服务器在关上它之前在洋交互连接上等待的时间join_buffer_size?current value:131072 //用与全部连接的缓冲区大小 key_buffer_sizecurrent value:1048540//用语索引块的缓冲区的大小,增加它可以更好的处理索引lower_case_table_names current value:0//long_query_timecurrent value:10//如果一个查询所用时间大于此时间,slow_queried计数将增加max_allowed_packetcurrent value:1048576//一个包的大小max_connectionscurrent value:300//允许同时连接的数量max_connect_errorscurrent value:10//如果有多于该数量的中断连接,将阻止进一步的连接,可以用flush hosts来解决max_delayed_threads?current value:15//可以启动的处理insert delayed的数量max_heap_table_size?current value:16777216//max_join_size?current value:4294967295//允许读取的连接的数量max_sort_lengthcurrent value:1024//在排序blob或者text时使用的字节数量max_tmp_tablescurrent value:32//一个连接同时打开的临时表的数量max_write_lock_countcurrent value:4294967295//指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定net_buffer_lengthcurrent value:16384//通信缓冲区的大小--在查询时被重置为该大小query_buffer_sizecurrent value:0//查询时缓冲区大小record_buffer?current value:131072//每个顺序扫描的连接为其扫描的每张表分配的缓冲区的大小sort_buffercurrent value:2097116//每个进行排序的连接分配的缓冲区的大小table_cachecurrent value:64//为所有连接打开的表的数量thread_concurrencycurrent value:10//tmp_table_sizecurrent value:1048576//临时表的大小thread_stackcurrent value:131072//每个线程的大小wait_timeoutcurrent value:28800//服务器在关闭它3之前的一个连接上等待的时间根据自己的需要配置以上信息会对你帮助.第三:1:如果你在一个数据库中创建大量的表,那么执行打开,关闭，创建(表)的操作就会很慢.2:mysql使用内存a: 关键字缓存区(key_buffer_size)由所有线程共享b: 每个连接使用一些特定的线程空间.一个栈(默认为64k,变量thread_stack),一个连接缓冲区(变量net_buffer_length)和一个结果缓冲区(net_buffer_length).特定情况下,连接缓冲区和结果缓冲区被动态扩大到max_allowed_packet.c:所有线程共享一个基存储器d:没有内存影射e:每个做顺序扫描的请求分配一个读缓冲区(record_buffer)f:所有联结均有一遍完成并且大多数联结甚至可以不用一个临时表完成.最临时的表是基于内存的(heap)表g:排序请求分配一个排序缓冲区和2个临时表h:所有语法分析和计算都在一个本地存储器完成i:每个索引文件只被打开一次,并且数据文件为每个并发运行的线程打开一次j:对每个blob列的表，一个缓冲区动态的被扩大以便读入blob值k:所有正在使用的表的表处理器被保存在一个缓冲器中并且作为一个fifo管理.l:一个mysqladmin flush-tables命令关闭所有不在使用的表并且在当前执行的线程结束时标记所有在使用的表准备关闭3:mysql锁定表mysql中所有锁定不会成为死锁.wirte锁定:mysql的锁定原理:a:如果表没有锁定,那么锁定;b否则,把锁定请求放入写锁定队列中read锁定:mysql的锁定原理:a:如果表没有锁定,那么锁定;b否则,把锁定请求放入读锁定队列中有时候会在一个表中进行很多的select,insert操作,可以在一个临时表中插入行并且偶尔用临时表的记录更新真正的表a:用low_priority属性给一个特定的insert,update或者delete较低的优先级b:max_write_lock_count指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定c:通过使用set sql_low_priority_updates=1可以从一个特定的线程指定所有的更改应该由较低的优先级完成d:用high_priority指定一个selecte:如果使用insert....select....出现问题,使用myisam表------因为它支持因为它支持并发的select和insert4:最基本的优化是使数据在硬盘上占据的空间最小.如果索引做在最小的列上,那么索引也最小.实现方法:a:使用尽可能小的数据类型b:如果可能，声明表列为NOT NULL.c:如果有可能使用变成的数据类型,如varchar(但是速度会受一定的影响)d:每个表应该有尽可能短的主索引e:创建确实需要的索引f:如果一个索引在头几个字符上有唯一的前缀,那么仅仅索引这个前缀----mysql支持在一个字符列的一部分上的索引g:如果一个表经常被扫描,那么试图拆分它为更多的表"
▲浪潮四路服务器NF8460M3为了保证医院业务的连续性，浪潮配置了两台AS500H作为主力核心存储，通过在两台存储上部署镜像软件系统，实现医疗数据的同步传输和负载均衡，一旦其中一台存储出现意外，另外一台存储可以在很短的时间内接管业务，以保证数据的安全和业务的连续性
它添加了一个 SOAP 网关来拓宽标准 IBM 接口范围
要实现APP数据分析，首先需要建立一个分析规范，因此分析人员应该更深入、更透彻、更全面地研究各类手机的各类应用APP，探索更多有效方法，抓取到更多有效信息，实现精准数据分析
而某些友商的中端存储，虽然也号称支持热插拔，但是其并不是纯粹热插拔，在热插拔之前需要做很多预先准备，甚至还需要先切换控制器
当然新实施项目如何与现有系统的有效集成和信息系统建设资金的有效投入是企业信息化进程中要高度重视的问题
