dcs数据库这使得 primary 和standby 数据库之间会有一个差异
五、浏览、查询和发布文档 在站点管理员和站点用户组件中均提供了文档浏览、查询和发布功能，在站点用户组件中使用这些功能受站点权限（文档大小、类型、用户级别）限制
一个程序可以在真实状态、保护模式或SMM模式中运行
l db_block_buffers:（在Oracle9i发行号2中，参数DB_BLOCK_BUFFERS被参数DB_CACHE_SIZE所代替） 数据高速块的多少,存放从硬盘中读出的数据块
下面我们来看一个例子，在这个例子中我们定义一个歌曲对象，建立一个歌曲对象的表，并对该表进行插入与查询操作
为了尽可能地保证在线库的性能，推荐将在线库/历史库完全拆分解耦? 历史库集群存储全量数据? 通过DTS链路打通在线库和历史库，实时同步? DTS链路过滤Delete操作? 可直接使用新版DMS配置历史数据定期删除源端为DRDS集群a.数据同步链路走RDS? 多条DTS链路打通底层RDS节点，同步性能强? RDS数量较多可支持API批量创建和配置? 链路稳定性更好? 需要保证源端目标端库表数量一致，数据路由规则一致b.数据同步链路走DRDS? 只需要配置一条DTS链路，方便省钱? 数据同步性能较差? 源端DRDS扩容会影响到DTS同步链路? 源端目标端的实例数量和数据路由规则可自由配置源端为多个RDSa.目标端为多个RDS? 业务代码无需任何改造? 运行后期历史库节点磁盘容量存在风险b.目标端为DRDS集群可能涉及到业务代码轻量改造，目标端不走分库分表键性能无法保证可将多个在线库业务合并至一套历史库集群，架构更加简洁DTS链路也分为走RDS和DRDS两种数据同步链路走RDS数据同步链路走DRDS03、同实例混用存储引擎方案在线库/历史库拆分方案相对较为复杂，RDS支持同一实例混用存储引擎
提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成
最令人惊叹的是，我们能够如此迅速、平稳地从SAP ERP过渡到SAP Sybase ASE，所用的时间仅是我们预期的一半，甚至可以用小时来计算，而不是以天或者周来计算
使用Oracle并行查询 所有的数据访问都应该经过调整避免大规模表扫描或者全表扫描，但在很多情况下都会有这样的查询要求，怎么办呢？你不妨保证所有的全表扫描都充分利用了Oracle并行查询机制以提高查询性能
尤其是在数字化转型飞速发展的今天，很多企业的核心业务都开始了转型，为了确保业务稳定、可靠、快速的开展，对IT系统与企业核心业务的整合程度都提出了更高的要求
如此一来，传统关系型数据库，数据进不去、查不出、存不下和扩容难等问题就暴露无遗
Core i7入驻Intel数据库运维服务并全面上市(Intel CPU Core i7)虽然Intel还要稍过一会儿才会正式发布Core i7处理器，但那只是一个走过场而已
原文：e/article.php/3770081
"为了解决这个问题，我们提供了一个监视模式"，他说，"你可以建立一个策略，在你的机器上运行代理，如果你实施该策略，那么你可以开启监视模式来监视该策略是否会妨碍你的工作
Lighthouse公司的想法是，使用人工智能将允许它通过其iOS应用程序为用户提供更智能的家庭安全监控
（如图2）图2 第三步：启动SYBASE SQL ANYWHERE 8的安装进程
例如，假设你的一个Exchange服务器在磁盘空间上的运行开始有些减慢
俗话说：好的开始是成功的一半!期待甲骨文的下一个奇迹，希望叫人拍案叫绝!更希望带给开源界一缕曙光!
