oracle数据库复制 一、 服务器端的配置 假设在网络上有两个数据库服务器，分别命名为motor2000、zhtj2000，网络连接采用TCP/IP协议
每像元8比特最后压缩到每像元0.6至1.4比特
父表中某行上的 DELETE 语句需要获取子表（或者，至少是其索引）上的锁
Rapid protection：主数据库的修改快速应用在备用数据库上
部分厂商在选型时会加一些自己的测试，比如说希望能够测一些读写混合，然后就从自己的数据里选一些示例数据，做读写的操作
列式存储就是帮你做这样的工作，在数据进来的时候把它按列排放，进行了有机的存储，这个时候你就会发现，我对数据进行了有效的排放以后，你再进行查询的时候，你就会发现我只会读那几个列，一扫就能够扫出来，这就是列式存储的革命性所在，这个革命性给大家带来的其他的优势是什么呢？是压缩，数据能够得到大量的压缩，刚才说了列式有一个优势是说查询的时候节省大量的IO，不需要去查找跟我无关的列，减少了90%的IO，但是这还不算，在一个列的情况下，我可以根据这个列的数据类型，根据它的数据类型可以对它进行很有效的压缩，比如说这一个列上一共只有几十种值，随着它重复了几十万遍，比如说中国的省份不超过三十几个，但是把人口算出来有十几亿，但是我不需要算十几亿的省的名字，IQ会把它代码化，把北京、天津这样的名字变成代码，真正在数据列里面存的是那些代码，运算的时候可以成千倍地提高效率
DB2 V3引入了查询并行性（多个I/O路径）
如下图所示，当数据域1各类硬件资源不够使用，可新增一个数据域2存储2030年以后的流水数据
很容易将适当的 ICU 函数组合成一个 UDF（用户定义函数），从而让 DB2 可以充分利用 ICU 的排序支持
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在线调查期间，受到了来自IT168网站旗下三大企业级社区、IXPUB和ChinaUnix.NET(以下简称CU)以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与
该公司的观点(一个并非不合理的观点)认为，在理想情况下人们一般希望越晚scale越好，也就是为什么公司会侧重于scalling up而不是scalling out
管理员可根据这些数据类型创建策略，控制上述已标记为可疑的行为
基本上Linkedin所做的把Node.js放在终端，有非常好的扩展性，从16个服务器削减到4个服务器，使服务器所需要的数量大大减少，也可以支持Linkedin的应用
3.行为数据的元数据信息尽可能从源头以字段化方式植入数据处理的数据文件中
因为如果图片加载失败，用户将无法获知任何信息
与联想合作是Nutanix的一个重要里程碑，我们将协力为企业带来更高效的网络规模技术，并增强消费级设计能力的隐形基础设施
从安兔兔给出的信息来看，即将发布的乐视新机乐Max Pro，型号X910，从手机的命名来看，该机应该是第二代乐Max
所有维护工作都在总部进行，系统修改和升级只需在总部服务器上进行更新，更新的结果立刻就在所有相关分支机构生效，所以软件的一致性得到彻底保证
