ev2数据库传统的数据库技术侧重考虑数据的“深度”问题，主要解决数据的组织、存储、查询和简单分析等问题
比如我们正在 veDB 中做一些软件和技术硬件层面的探索，尽可能减少用户的数据管理成本和学习成本，同时消除用户 multi-tiering 数据流动管理，让用户聚焦业务逻辑，也帮助他们消除了原先数据与缓存不一致性等业界难题
柯瑞表示，“我们正在提供大量的移植资料，帮助用户完成升级过程，并鼓励他们开始熟悉新版的功能，我们不希望用户在这一过程中遇到任何麻烦
这里的关键是加大黑客的工作难度，”她表示，“这不仅保护禁止使用常见密码，而且还要禁止使用键盘序列密码
如此，数据库审计产品对一些必要的操作提供及时的检测和响应
但这个差距只有通过大量的应用才能不断缩小差距，没有第二条路可走
Monroe还是喜欢采用一个独立的工具进行备份——Oracle的Hot Backup和Oracle的DataGuard，而不是EqualLogic内置的快速异步复制功能
方兴未艾的图数据库江湖图数据库可以分为原生图数据库和非原生图数据库
?6.3 基本对象?Source Database: 日志所属的数据库Mining Database: ?执行 LogMiner操作要使用的数据库，相同硬件平台，相同字符集，版本不低于 Source DatabaseLogMiner 字典: ?将内部对象 ID号和数据类型转换为对象名和外部数据格式，在 SourceDatabase 上生成，有三种方式：1. ?使用源数据库数据字典// ?表结构无变化 ?S-DB 必须 OPEN，只能跟踪 DML不能为 DDL SQL> exec DBMS_ LOGMNR.START_ LOGMNR(OPTIONS=>DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG );2. ?摘取 LogMiner字典到重做日志// Source-DB 必须 OPEN， ?Archivelog模式SQL> exec DBMS_ LOGMNR_D.BUILD( OPTIONS=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_REDO_LOGS );3. ?摘取 LogMiner字典到字典文件配置字典文件所在目录: ?静态参数: UTL_FILE_DIR建立字典文件:SQL> exec dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'logminer.dat',dictionary_location => 'F: _WorkSpace_Database_OracleLog_Miner' ); SQL> exec dbms_logmnr_d.build('dict.ora', '/xxx',OPTIONS=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_FLAT_FILE);与LogMiner 相关的数据字典：v$loghist? 显示历史日志文件的一些信息v$logmnr_dictionary 因 logmnr可以有多个字典文件，显示字典文件信息v$logmnr_parameters? 显示 logmnr 的参数 v$logmnr_logs 显示用于分析的日志列表信息 v$logmnr_contents LogMiner 结果?6.4 使用LogMiner 进行分析?6.4.1 ?设定用于LogMiner分析的日志文件存放的位置?设置 ?UTL_FILE_DIR，需要重启数据库
检索各个程序集肯定会损失不少性能，我们可以指定程序集因为往往我们的程序集都是有规则的，因为对我来说一般都是数据层中用到这个东东
中国信通院在《数据库发展研究报告（2021 年）》中指出，在后关系型数据库阶段，数据结构越来越灵活多样、业务类型越来越复杂多变，为应对此类现状，越来越多的用户选择通过多模型数据库实现“一库多用“，将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，满足对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求
不经过专业的学习是不可能掌握这些专业硬件服务器技术的，更别说依靠这些技术来解决企业所需的高级应用和维护管理了
至于规模性需求，则由EJB服务器的实现自动解决了
问题出在哪?首先就是有太多的技术在信息化中被使用，还有很多旧的信息和各种各样的系统
以前也曾经做过很多次关于性能方面的各种测试，特别是关于oracle的，我想到也应该记录下来一部分，为大家共享
如果维度表的源数据存储在多个数据源中，包可以将该数据合并到一个数据集中，并在单个进程中加载维度表，而不是为每个数据源使用单独的进程
虽然大多数此类连接都很容易建立和维护，但有时也会出现问题，例如某些主数据可能无法在从属设备上复制或者读取请求可能会路由到主设备而不是服务器
基本上说，应用程序仍将像通常那样使用数据源，如数据源设置和查找
