甲骨文数据库最终的结果是，许多数据专业人士未能理解今天应用程序开发者认为理所当然的一些基本的原理和技术
大多的系统集成商不知道物联网项目中应该采用什么样的数据库，这就造成了一些早期的物联网项目在试点的时候是可行的，数据采集、挖掘挺顺畅，但是一到推广应用阶段，系统一下子就跑不起来了
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利用“方案管理”可以实现：创建方案对象
在成功连接的基础上，ora_logon函数返回一个非零的连接ID并储存在变量$conn中
此文既有底层细节，又有高层算法的解释，因此很难读
对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载
另一种被称为log shipping的过程可以提供更强的数据库备份能力
3、储存设计说明：我们会对比InnoDB和CFL存储，发现设计上有什么好处和不好的地方
属于db_securityadmin角色的成员则能指定任何数据库用户访问对象，比如表格和数据的特定权限
回滚段通常都放在一个单独的表空间上（回滚表空间），避免表空间碎片化，这个表空间包含的数据文件就是回滚数据文件
一个确保对内对外的安全系统，保障信息安全，规避风险
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实例3. 生成 XSR 对象的 DDL 语句 db2look -d SAMPLE -a -e? -xs? -xdir e:? -c? -o e:db2look.sql 生成的DDL如下： ------------------------------------------------ -- XSR 对象的 DDL 语句 ""DB2INST1"".""CUSTOMER"" ------------------------------------------------ REGISTER XMLSCHEMA ""SAMPLE2 示例，从 SAMPLE1 收集统计信息并将其添加至 SAMPLE2： db2look -d sample1 -m –o? statsupdate.sql 修改完脚本 statsupdate.sql 后就可以应用到 sample2 上了 db2 –tvf? statsupdate.sql 小结： 本文意在抛砖引玉，希望能跟大家分享我学习DB2的经验，如有不当之处，请大家拍板砖～ 献丑了"
4、资源弹性传统物理机部署不具备秒级弹性的能力，来针对 MySQL 在高峰或低谷时资源的自动弹性伸缩
所幸， 目前较新的 BIND 版本， 针对这一类问题， 已经有加入许多改进的方法， 不过真正的解决方案， 则有赖封包认证机制的建立与推动
db_backupoperator 可以发出 DBCC、CHECKPOINT 和 BACKUP 语句
这种情况下，以table1为主，即table1中的所有记录均会被列出
