3月15日，记者采访得悉，银行日前经过引进云图数据库运维GDB完成“危险图谱”项目的构建，经过打造一套企业级图剖析渠道，实现了对智慧供应链、航旅消费借款等事务的智能危险管控。
银行是上海首家民营银行，树立之初就决议树立完全自主、适度抢先的核心风控才能。在传统金融危险管控模式之外，银行于2020年正式引进云图数据库GDB，经过对数据财物进行深度相相关系剖析，进一步提升危险识别才能。
据介绍，银行采用云图数据库引擎，对数以亿计的数据信息进行深度联系剖析，从而树立金融知识图谱，有用支撑事务团队把控事务展开过程中的危险。经过云图数据库GDB集成的自动机器学习组件，银行大幅降低了风控模型研制周期，并在截止现在的实践中检测到6个诈骗团伙，有用防控了事务危险。
云数据库产品办理与解决方案总经理叶正盛介绍，传统金融风控模型能收集各个数据源的特点信息特征，但比较难挖掘数据源之间的深度相相关系。要深度而且快速挖掘海量数据的相关特征，使用传统的解决方案则会面对非常大的技能挑战。经过引进专业的图数据库，供给高效数据联系核算和AI挖掘才能，金融机构能够抽取、构建、剖析各个数据源之间的联系特征，发现数据中的隐秘价值，非常符合危险控制、诈骗线索剖析、信息相关修复等金融场景。
银行危险办理部副总经理孙哲表示：“银行一直在拥抱金融科技技能，不断测验经过互联网、大数据、人工智能的办法，来服务危险策略工作。咱们需要像云GDB这样能够帮助咱们快速构建、验证、落地的技能渠道，更好释放数据价值，更好服务客户。”
揭露资料显现，云自研的图数据库GDB在2020年进入Forrester图数据渠道竞争者象限，也是国内图数据库产品初次入选。云GDB在满意高可靠性、高性能的一起，也兼顾了低本钱特性，产品使用、运维本钱仅为国外图数据库产品的40％。
