阿里云 PolarDB 发布重大更新,供给传统数据库一键迁移上云能力,能够帮助企业将线下的 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据预算,云上成本不到传统数据库的 1/6。目前,已有约 40 万个数据库迁移到阿里云上。
阿里云方面表明,该产品完成了两大技术打破:经过自研超低推迟文件体系 PolarFS 大幅降低数据跨网络的推迟,而且开发了一种全新的一致协议 ParallelRaft,提高体系吞吐量。在此之前,PolarFS 的研究成果已宣布在数据库尖端会议 VLDB 2018《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。为了完成分布式海量存储,同时又防止跨节点拜访高推迟的问题,PolarDB 自研文件体系 PolarFS 立异性的引进"操作体系旁路(OS bypass)"、「零复制(zero-copy)」技术,完成分布式拜访具有本地拜访相同的功能,数据处理在用户空间完成,防止传统文件体系从内核空间至用户空间的消息传递开支,充分发挥 PolarDB 环境的新硬件能力。
高功能、数据一致性是数据库最重要的功能。在 RAFT 协议的基础上,PolarDB 开发了一种全新的一致协议 ParallelRaft,在保证数据一致性的前提下,提高了 PolarFS 并行写入功能,在高负载情况下,均匀推迟缩短一半,体系吞吐量翻倍。
PolarDB 是阿里云在 2018 年正式商业化的云原生数据库,选用存储计算别离、软硬件一体化规划,经过高速的 RDMA 网络供给共享存储的架构,能够快速完成弹性缩扩容,满足大规模业务场景的需求;而且集成了智能化技术,具有自感知、自决议计划、自恢复、自优化四大能力。
业内人士认为云原生数据库取代传统数据库已是大势所趋,早在 2013 年,阿里巴巴将最后一台甲骨文数据库从其淘宝核心体系中下线。亚马逊也已揭露表明,将在 2020 年彻底放弃甲骨文数据库。
阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品,服务了金融、电信、制作、物流等范畴的龙头企业。在 Gartner 发布的 2018 年数据库法力象限中,阿里云是国内首个进入挑战者象限的中国公司。在学术范畴,PolarDB 相关论文当选本年的世界尖端数据库会议 SIGMOD,这是阿里云数据库接连第二年当选该学术会议。